Autor/a

Eva Martin Fuentes (Universidad de Lleida)

Coautor/es

Carles Mateu (Universidad de Lleida)

Cesar Fernandez (Universidad de Lleida)

Booking.com es una empresa de comercio electrónico de reserva de alojamiento dónde los clientes pueden opinar sobre los establecimientos, siempre que hayan reservado a través de esta plataforma y hayan estado como mínimo una noche alojados. 

Los establecimientos que ofrecen sus instalaciones a través de Booking.com obtienen una puntuación numérica a partir de las valoraciones de los usuarios que contribuyen a qué los potenciales clientes se hagan una idea del tipo de establecimiento que se van a encontrar. Este boca a boca digital permite mitigar los efectos adversos de la asimetría de la información (Martin-Fuentes 2016).

El problema es que muchos usuarios desconocen que la escala de valoración de los establecimientos en Booking.com va de 2,5 a 10 (Mellinas, Martínez María-Dolores, & Bernal García 2015) lo que ha confundido incluso a investigadores que han publicado estudios académicos con la idea que la escala de medida en Booking.com va de 0 a 10 o de 1 a 10 (Bjørkelund, Burnett, & Nørvåg 2012; Díaz & Rodríguez 2017).

El presente estudio trata de proporcionar información adicional sobre los efectos del peculiar sistema de puntuación de Booking.com a los ya publicados en los últimos años (Mellinas, Martínez María-Dolores, & Bernal García 2016; Martin-Fuentes, Mateu, & Fernandez 2018; Mariani & Borghi 2018). Para ello, se lleva a cabo una comparativa de medias sobre las puntuaciones en webs de venta (Booking.com) con webs de consejos (TripAdvisor), para comprobar si las diferencias en las escalas de medida en cada sitio web favorecen o perjudican a algunos hoteles dependiendo de su categoría y de su ubicación geográfica.

El presente estudio se lleva a cabo a partir del análisis de un gran volumen de datos, con millones de valoraciones de usuarios sobre hoteles en Booking.com y TripAdvisor recogidos de forma automática con técnicas de webscraping.

Referencias:

Bjørkelund, Eivind, Thomas H. Burnett, and Kjetil Nørvåg. 2012. “A Study of Opinion Mining and Visualization of Hotel Reviews.” In Proceedings of the 14th International Conference on Information Integration and Web-Based Applications & Services - IIWAS ’12, 229. New York, New York, USA: ACM Press. doi:10.1145/2428736.2428773.

Díaz, Manuel Rodríguez, and Tomás F. Espino Rodríguez. 2017. “Determining the Reliability and Validity of Online Reputation Databases for Lodging Booking.com, TripAdvisor, and HolidayCheck.” Journal of Vacation Marketing, May, 1–14. doi:10.1177/1356766717706103.

Mariani, Marcello M., and Matteo Borghi. 2018. “Effects of the Booking.com Rating System: Bringing Hotel Class into the Picture.” Tourism Management 66 (June): 47–52. doi:10.1016/j.tourman.2017.11.006.

Martin-Fuentes, Eva. 2016. “Are Guests of the Same Opinion as the Hotel Star-Rate Classification System?” Journal of Hospitality and Tourism Management 29 (December): 126–34. doi:10.1016/j.jhtm.2016.06.006.

Martin-Fuentes, Eva, Carles Mateu, and Cesar Fernandez. 2018. “Does Verifying Uses Influence Rankings? Analyzing Booking.Com and Tripadvisor.” Tourism Analysis 23 (1): 1–15. doi:10.3727/108354218X15143857349459.

Mellinas, Juan Pedro, Soledad-María Martínez María-Dolores, and Juan Jesús Bernal García. 2015. “Booking.com: The Unexpected Scoring System.” Tourism Management 49 (August): 72–74. doi:10.1016/j.tourman.2014.08.019.

Mellinas, Juan Pedro, Soledad-María Martínez María-Dolores, and Juan Jesús Bernal García. 2016. “Effects of the Booking.com Scoring System.” Tourism Management. Vol. 57. doi:10.1016/j.tourman.2016.05.015.

Palabras clave: Boca a boca digital, Booking.com, TripAdvisor, Hoteles, Escala de medida